Modern CoreML: Machine Learning integreren in iOS-apps met Swift

Je hoeft geen doctor in de wiskunde of datawetenschappen te zijn om intelligente features aan je iOS-apps toe te voegen.Met CoreML kun je krachtige machine learning-modellen naadloos rechtstreeks op de devices van gebruikers uitvoeren. In deze tekstgebaseerde cursus leer je hoe je machine learning in je iOS-projecten kunt gebruiken, hoe je vooraf getrainde modellen kunt gebruiken en realtime data kunt verwerken, en hoe je bestaande modellen van populaire frameworks kunt omzetten naar de native indeling. Wat je leert: - Begrijp fundamentele machine learning-concepten, waaronder leren onder begeleiding en inferentie op het apparaat - Integreer vooraf getrainde machine learning-modellen in uw Swift-gebaseerde iOS-toepassingen - Converteer modellen van externe frameworks zoals TensorFlow en PyTorch met behulp van moderne conversietools - Pas het Vision-raamwerk toe om realtime beeldanalyse en objectclassificatie te implementeren - Implementeer natuurlijke taalverwerkingsfuncties voor tekstanalyse en sentimentdetectie - Gebruik moderne Swift-gelijktijdigheidspatronen om het laden en voorspellen van modellen asynchroon af te handelen De cursus begint met de essentiële terminologie van machine learning voordat u overgaat tot praktische code-doorlopen.U verkent praktische scenario's, van het verwerken van invoer tot het vertalen van complexe modeluitvoer naar gebruiksvriendelijke app-functies. Deze cursus is bedoeld voor iOS-ontwikkelaars en beginners die slimme mogelijkheden aan hun apps willen toevoegen zonder diep in complexe wiskundige algoritmen te duiken.Basiskennis van Swift wordt aanbevolen, maar er is geen eerdere ervaring met machine learning vereist. Begin vandaag nog met het bouwen van slimmere iOS-apps.