Modern CoreML: integracja uczenia maszynowego w aplikacjach iOS z wykorzystaniem języka Swift

Dodawanie inteligentnych funkcji do aplikacji na iOS nie wymaga doktoratu z matematyki ani analizy danych. Dzięki CoreML możesz bezproblemowo uruchamiać zaawansowane modele uczenia maszynowego bezpośrednio na urządzeniach użytkowników. Zapewnia to szybkość, prywatność i funkcjonalność w trybie offline. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces wprowadzania uczenia maszynowego do projektów iOS.Dowiesz się, jak wykorzystać wstępnie wyszkolone modele, przetwarzać dane w czasie rzeczywistym i konwertować istniejące modele z popularnych platform do natywnego formatu. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje uczenia maszynowego, w tym uczenie się nadzorowane i wnioskowanie na urządzeniu - Zintegruj wstępnie wyszkolone modele uczenia maszynowego z aplikacjami iOS opartymi na Swift - Konwertuj modele z zewnętrznych platform, takich jak TensorFlow i PyTorch, za pomocą nowoczesnych narzędzi do konwersji - Zastosuj strukturę Vision, aby wdrożyć analizę obrazu w czasie rzeczywistym i klasyfikację obiektów - Wdrażaj funkcje przetwarzania języka naturalnego do analizy tekstu i wykrywania sentymentów - Wykorzystaj nowoczesne wzorce współbieżności Swift, aby obsługiwać asynchroniczne ładowanie i prognozowanie modelu Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii uczenia maszynowego, a następnie przechodzi do praktycznych przewodników po kodzie.Zbadasz praktyczne scenariusze, od przetwarzania danych wejściowych po tłumaczenie złożonych wyników modelu na przyjazne dla użytkownika funkcje aplikacji. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów iOS i początkujących, którzy chcą dodawać inteligentne funkcje do swoich aplikacji bez głębokiego zanurzenia się w złożone algorytmy matematyczne.Zalecana jest podstawowa znajomość Swift, ale nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym. Zacznij tworzyć inteligentniejsze aplikacje na iOS już dziś.