Modern CoreML: Integring Machine Learning into iOS Apps with Swift (bằng tiếng Anh).

Bằng CoreML, bạn có thể chạy các mô hình học máy mạnh mẽ một cách liền mạch trực tiếp trên các thiết bị của người dùng, đảm bảo tốc độ, riêng tư và chức năng ngoài mạng. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua quá trình đưa học máy vào các dự án iOS của bạn. Bạn sẽ học cách tận dụng các mô hình được huấn luyện trước, xử lý dữ liệu thời gian thực, và chuyển đổi các mô mẫu hiện có từ các khung phổ biến sang định dạng gốc. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản về học máy, bao gồm học giám sát và suy luận trên thiết bị - Hợp nhất các mô hình học máy được huấn luyện trước vào các ứng dụng iOS dựa trên Swift - Chuyển đổi mô hình từ các khung bên ngoài như TensorFlow và PyTorch bằng các công cụ chuyển đổi hiện đại - Apply the Vision framework to implement real-time image analysis and object classification - Thực hiện các tính năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên cho phân tích văn bản và phát hiện cảm xúc - Sử dụng các mô hình đồng thời Swift hiện đại để xử lý việc tải mô hình và dự đoán một cách không đồng bộ Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản của học máy trước khi chuyển sang các bước thực hành mã. Bạn sẽ khám phá các trường hợp thực tế, từ xử lý đầu vào đến dịch các kết quả mô hình phức tạp thành các tính năng ứng dụng thân thiện với người dùng. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển iOS và người mới bắt đầu muốn thêm các khả năng thông minh vào ứng dụng của họ mà không cần phải tìm hiểu sâu về các thuật toán toán học phức tạp. Chúng tôi khuyến nghị bạn nên có kiến thức cơ bản về Swift, nhưng không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu xây dựng các ứng dụng iOS thông minh hơn ngay hôm nay.