CoreML moderno: integrando o aprendizado de máquina em apps para iOS com Swift

Com o CoreML, você pode executar modelos avançados de machine learning diretamente nos dispositivos dos usuários, garantindo velocidade, privacidade e funcionalidade offline. Este curso baseado em texto orienta você pelo processo de trazer o machine learning para seus projetos iOS.Você aprenderá a aproveitar modelos pré-treinados, processar dados em tempo real e converter modelos existentes de estruturas populares para o formato nativo. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de aprendizado de máquina, incluindo aprendizado supervisionado e inferência no dispositivo - Integre modelos de aprendizado de máquina pré-treinados em seus aplicativos iOS baseados em Swift - Converta modelos de estruturas externas como TensorFlow e PyTorch usando ferramentas de conversão modernas - Aplique a estrutura Vision para implementar análise de imagem em tempo real e classificação de objetos - Implemente recursos de processamento de linguagem natural para análise de texto e detecção de sentimento - Utilize padrões modernos de concorrência Swift para lidar com o carregamento e a previsão do modelo de forma assíncrona O curso começa com a terminologia essencial do aprendizado de máquina antes de passar para o código prático.Você explorará cenários práticos, desde o processamento de entradas até a tradução de saídas de modelos complexos em recursos de aplicativos fáceis de usar. Este curso foi projetado para desenvolvedores e iniciantes do iOS que desejam adicionar recursos inteligentes aos seus aplicativos sem mergulhar em algoritmos matemáticos complexos.Conhecimento básico com Swift é recomendado, mas nenhuma experiência prévia de aprendizado de máquina é necessária. Comece a criar aplicativos iOS mais inteligentes hoje mesmo.