Erstellen von Salesforce-Agenten für unstrukturierte PDF-Daten

Unternehmen haben oft Schwierigkeiten, die wertvollen Erkenntnisse in PDF-Dokumenten und unstrukturierten Dateien zu erschließen.In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie die Lücke zwischen externem Cloud-Speicher und Salesforce schließen, um KI-gesteuerte Agenten zu erstellen, die komplexe Fragen basierend auf Ihren spezifischen Geschäftsdaten beantworten können. Sie lernen, wie Sie eine Datenpipeline erstellen, die Informationen aus dem Speicher in umsetzbare KI-Aufforderungen überträgt.Sie erwerben die Fähigkeiten, intelligente Agenten zu konfigurieren, die genaue, kontextbezogene Antworten mit modernen Abruftechniken und sicherem Datenmapping liefern. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG) innerhalb des Salesforce-Ökosystems - Konfigurieren Sie die AWS S3-Integration, um unstrukturierte Dateien in die Data Cloud zu importieren - Mappen Sie Data Lake- und Datenmodellobjekte, um Informationen für die KI-Verarbeitung zu strukturieren - Verwenden Sie Prompt Builder, um fundierte, kontextbezogene Anweisungen für Agenten zu erstellen - Wenden Sie Einstein Data Library-Funktionen an, um unstrukturierte Inhalte zu verwalten und abzurufen - Implementieren Sie sichere Datenflüsse zwischen externem Cloud-Speicher und Salesforce-Umgebungen Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten Konzepten von KI-Agenten. Anschließend werden die technischen Anforderungen für die Data Cloud und die AWS-Konnektivität erläutert. Sie erfahren, wie die Logik hinter den Erdungsaufforderungen funktioniert und wie diese Agenten für die Benutzerinteraktion auf digitalen Websites bereitgestellt werden. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und KI-Enthusiasten, die ihr technisches Toolkit erweitern möchten. Vorkenntnisse mit Data Cloud oder AWS sind nicht erforderlich. Erstellen Sie noch heute intelligente Agenten, die statische Dokumente in interaktive Wissensdatenbanken umwandeln.