Salesforceエージェントによる非構造化PDFデータの構築

組織は、PDFドキュメントや非構造化ファイルに埋め込まれた貴重なインサイトを解き明かすのに苦労することがよくあります。このコースでは、外部クラウドストレージとSalesforceの間のギャップを埋め、特定のビジネスデータに基づいて複雑な質問に答えることができるAI駆動型エージェントを作成する方法を学びます。 情報をストレージから実行可能なAIプロンプトに移動するデータパイプラインをアーキテクトする方法を学びます。最新の検索技術とセキュアなデータマッピングを使用して、正確でコンテキストに基づいた応答を提供するインテリジェントエージェントを構成するスキルを習得します。 学習内容: - Salesforceエコシステム内でのRetrieval-Augmented Generation (RAG) の基本を理解する - 非構造化ファイルをData Cloudに取り込むためのAWS S3統合を構成する - AI処理のために情報を構造化するためのData LakeおよびData Model Objectsをマッピングする - エージェント向けの、グラウンデッドでコンテキストを認識した指示を作成するためにPrompt Builderを活用する - 非構造化コンテンツを管理および取得するためにEinstein Data Libraryの機能を利用する - 外部クラウドストレージとSalesforce環境間のセキュアなデータフローを実装する このコースは、AIエージェントの基本的な用語と概念から始まり、Data CloudおよびAWS接続の技術要件に進みます。プロンプトをグラウンディングする背後にあるロジックを探求し、これらのエージェントをデジタルサイトにデプロイしてユーザーインタラクションを行う方法を学びます。 このコースは、Data CloudまたはAWSの経験がなくても、テクニカルツールキットを拡張したい初心者およびAI愛好家向けに設計されています。 静的なドキュメントをインタラクティブなナレッジベースに変換するインテリジェントエージェントを今日から構築しましょう。