Создание агентов Salesforce для неструктурированных данных PDF

Организации часто с трудом извлекают ценную информацию из PDF-документов и неструктурированных файлов. Этот курс научит вас, как преодолеть разрыв между внешним облачным хранилищем и Salesforce, чтобы создать агентов, управляемых искусственным интеллектом, способных отвечать на сложные вопросы на основе ваших конкретных бизнес-данных. Вы узнаете, как создать конвейер данных, который перемещает информацию из хранилища в практические подсказки ИИ. Вы приобретете навыки для настройки интеллектуальных агентов, которые обеспечивают точные, контекстно-ориентированные ответы с использованием современных методов поиска и безопасного отображения данных. Что вы узнаете: - Понимание основ поиска-дополненного поколения (RAG) в экосистеме Salesforce - Настройте интеграцию AWS S3 для приема неструктурированных файлов в Data Cloud - Сопоставление озера данных и объектов модели данных для структурирования информации для обработки ИИ - Используйте строитель подсказок для создания заземленных, контекстно-ориентированных инструкций для агентов - Примените функции библиотеки данных Эйнштейна для управления и поиска неструктурированного контента - Реализация безопасных потоков данных между внешним облачным хранилищем и средой Salesforce Курс начинается с основной терминологии и основных концепций агентов ИИ, а затем переходит к техническим требованиям к облаку данных и подключению к AWS. Вы изучите логику заземления и узнаете, как развертывать эти агенты на цифровых сайтах для взаимодействия с пользователями. Этот курс предназначен для новичков и энтузиастов искусственного интеллекта, которые хотят расширить свой технический инструментарий; предыдущий опыт работы с Data Cloud или AWS не требуется. Начните создавать интеллектуальные агенты, которые превращают статические документы в интерактивные базы знаний, уже сегодня.