Xây dựng các đại lý Salesforce cho dữ liệu PDF không cấu trúc

Các tổ chức thường phải vật lộn để mở khóa những kiến thức có giá trị được chôn trong các tài liệu PDF và các tập tin không cấu trúc. Chương trình này dạy bạn cách nối kết khoảng cách giữa lưu trữ đám mây bên ngoài và Salesforce để tạo ra các nhân viên AI có khả năng trả lời các câu hỏi phức tạp dựa trên dữ liệu kinh doanh cụ thể của bạn. Bạn sẽ học cách thiết kế một đường ống dữ liệu chuyển thông tin từ bộ nhớ vào các câu lệnh AI có thể thực hiện. Bạn cũng sẽ học được cách cấu hình các nhân viên thông minh cung cấp các câu trả lời chính xác, dựa trên ngữ cảnh bằng cách sử dụng các kỹ thuật lấy lại hiện đại và lập bản đồ dữ kiện an toàn. Bạn sẽ học được: - Hiểu được những nền tảng của Retrieval-Augmented Generation (RAG) trong hệ sinh thái Salesforce - Cấu hình tích hợp AWS S3 để nạp các tập tin không cấu trúc vào Data Cloud - Map Data Lake và Data Model Objects để cấu trúc thông tin cho xử lý AI - Sử dụng Prompt Builder để tạo ra các hướng dẫn nền tảng, nhận thức ngữ cảnh cho các đặc vụ - Apply Einstein Data Library features to manage and retrieve unstructured content - Thực hiện lưu lượng dữ liệu an toàn giữa lưu trữ đám mây bên ngoài và môi trường Salesforce Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm cơ bản của các nhân viên AI trước khi chuyển sang các yêu cầu kỹ thuật cho Data Cloud và kết nối AWS. Bạn sẽ khám phá logic đằng sau các lời nhắc nền và học cách triển khai các nhân sự này vào các trang kỹ nghệ số cho tương tác người dùng. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và những người đam mê AI muốn mở rộng bộ công cụ kỹ thuật của họ; không cần kinh nghiệm trước đó với Data Cloud hoặc AWS. Bắt đầu xây dựng các nhân viên thông minh chuyển đổi tài liệu tĩnh thành cơ sở kiến thức tương tác ngay hôm nay.