비정형 PDF 데이터용 Salesforce 에이전트 구축

조직은 종종 PDF 문서 및 비정형 파일에 숨겨진 귀중한 인사이트를 활용하는 데 어려움을 겪습니다. 이 과정에서는 외부 클라우드 스토리지와 Salesforce 간의 격차를 해소하여 특정 비즈니스 데이터를 기반으로 복잡한 질문에 답할 수 있는 AI 기반 에이전트를 만드는 방법을 배웁니다. 정보를 스토리지에서 실행 가능한 AI 프롬프트로 이동하는 데이터 파이프라인을 설계하는 방법을 배우게 됩니다. 최신 검색 기술과 보안 데이터 매핑을 사용하여 정확하고 컨텍스트 기반 응답을 제공하는 지능형 에이전트를 구성하는 기술을 습득하게 됩니다. 학습 내용: - Salesforce 생태계 내에서 검색 증강 생성(RAG)의 기본 사항 이해 - 비정형 파일을 Data Cloud로 수집하기 위한 AWS S3 통합 구성 - AI 처리를 위해 정보를 구조화하기 위한 Data Lake 및 Data Model 개체 매핑 - 에이전트에 대한 기본적이고 컨텍스트 인식 지침을 만들기 위한 Prompt Builder 활용 - 비정형 콘텐츠를 관리하고 검색하기 위한 Einstein Data Library 기능 적용 - 외부 클라우드 스토리지와 Salesforce 환경 간의 보안 데이터 흐름 구현 이 과정은 AI 에이전트의 필수 용어 및 기본 개념으로 시작하여 Data Cloud 및 AWS 연결에 대한 기술 요구 사항으로 넘어갑니다. 프롬프트 기본 설정의 논리를 탐색하고 이러한 에이전트를 디지털 사이트에 배포하여 사용자 상호 작용을 수행하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 초보자와 기술 도구 키트를 확장하려는 AI 애호가를 위해 설계되었습니다. Data Cloud 또는 AWS에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 정적 문서를 대화형 지식 기반으로 변환하는 지능형 에이전트를 오늘부터 구축하세요.