การสร้างเอเจนต์ Salesforce สำหรับข้อมูล PDF ที่ไม่มีโครงสร้าง

องค์กรต่างๆ มักประสบปัญหาในการดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่ซ่อนอยู่ในเอกสาร PDF และไฟล์ที่ไม่มีโครงสร้าง หลักสูตรนี้จะสอนวิธีเชื่อมช่องว่างระหว่างที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ภายนอกและ Salesforce เพื่อสร้างเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถตอบคำถามที่ซับซ้อนตามข้อมูลธุรกิจเฉพาะของคุณได้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีการออกแบบสถาปัตยกรรมไปป์ไลน์ข้อมูลที่ย้ายข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลไปยังพรอมต์ AI ที่นำไปปฏิบัติได้ คุณจะได้รับทักษะในการกำหนดค่าเอเจนต์อัจฉริยะที่ให้การตอบสนองที่ถูกต้องและอิงตามบริบทโดยใช้เทคนิคการดึงข้อมูลที่ทันสมัยและการแมปข้อมูลที่ปลอดภัย สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจพื้นฐานของการสร้างเสริมการดึงข้อมูล (RAG) ภายในระบบนิเวศของ Salesforce - กำหนดค่าการรวม AWS S3 เพื่อนำเข้าไฟล์ที่ไม่มีโครงสร้างไปยัง Data Cloud - แมป Data Lake และ Data Model Objects เพื่อจัดโครงสร้างข้อมูลสำหรับการประมวลผล AI - ใช้ Prompt Builder เพื่อสร้างคำแนะนำที่อิงตามข้อเท็จจริงและคำนึงถึงบริบทสำหรับเอเจนต์ - ใช้คุณสมบัติ Einstein Data Library เพื่อจัดการและดึงเนื้อหาที่ไม่มีโครงสร้าง - ใช้การไหลของข้อมูลที่ปลอดภัยระหว่างที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ภายนอกและสภาพแวดล้อม Salesforce หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแนวคิดพื้นฐานของเอเจนต์ AI ก่อนที่จะเข้าสู่ข้อกำหนดทางเทคนิคสำหรับการเชื่อมต่อ Data Cloud และ AWS คุณจะได้สำรวจตรรกะเบื้องหลังการสร้างพรอมต์ให้แม่นยำ และเรียนรู้วิธีการปรับใช้เอเจนต์เหล่านี้ไปยังไซต์ดิจิทัลเพื่อการโต้ตอบกับผู้ใช้ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ที่สนใจ AI ที่ต้องการขยายชุดเครื่องมือทางเทคนิค ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนกับ Data Cloud หรือ AWS เริ่มสร้างเอเจนต์อัจฉริยะที่เปลี่ยนเอกสารแบบคงที่เป็นฐานความรู้แบบโต้ตอบได้แล้ววันนี้