Python, SQL e Machine Learning para Ciência de Dados

Desbloquear insights acionáveis de conjuntos de dados complexos requer um conjunto de habilidades versátil que abrange programação, gerenciamento de banco de dados e análise preditiva.Este guia equipa aspirantes a profissionais de dados com habilidadees essenciais em Python, SQL e aprendizado de máquina sem exigir experiência técnica prévia. Ao seguir explicações escritas detalhadas e trechos de código, você desenvolverá confiança na manipulação de dados, consulta de banco de dados e construção de modelo básico.O que você aprenderá: • Aprenda sintaxe Python fundamental, estruturas de dadose conceitos de programação funcional para análise de dados. • Escreva consultas SQL para recuperar, filtrar, agregar e unir dados em bancos de dados relacionais. • Execute limpeza de dados, transformação e análise exploratória de dados usando bibliotecas modernas. • Aplique algoritmos essenciais de aprendizado de máquina para tarefas de classificação e regressão supervisionadas. • Avalie o desempenho do modelo usando métricas como precisão, precisão e recuperação. • Entenda os conceitos de dados emergentes, incluindo incorporações de vetores e técnicas de recuperação fundamentais.O curso começa com definições claras da terminologia-chave, conceitos fundamentais de programação e princípios de banco de dados. À medida que sua compreensão cresce, as lições teóricas se transformam em exercícios práticos escritos para cenários do mundo real. Projetado especificamente para iniciantes, aspirantes a analistas de dados e futuros engenheiros de dados que buscam uma base fundamental completa.