Python, SQL i uczenie maszynowe do analizy danych

Ten przewodnik wyposaża początkujących specjalistów od danych w niezbędne umiejętności w zakresie Pythona, SQL i uczenia maszynowego, bez konieczności posiadania wcześniejszego doświadczenia technicznego. Postępując zgodnie ze szczegółowymi pisemnymi wyjaśnieniami i fragmentami kodu, zyskasz pewność w zakresie manipulacji danymi, zapytań do bazy danych i podstawowego budowania modelu.Czego się nauczysz: • Poznaj podstawową składnię Pythona, struktury danych i koncepcje programowania funkcjonalnego do analizy danych. • Pisanie zapytań SQL w celu pobierania, filtrowania, agregowania i łączenia danych w relacyjnych bazach danych. • Wykonywanie czyszczenia danych, transformacji i eksploracyjnej analizy danych za pomocą nowoczesnych bibliotek. • Zastosuj podstawowe algorytmy uczenia maszynowego do nadzorowanych zadań klasyfikacji i regresji. • Ocena wydajności modelu za pomocą wskaźników, takich jak dokładność, precyzja i przywołanie. • Zrozumienie pojawiających się koncepcji danych, w tym osadzania wektorów i podstawowych technik wyszukiwania Kurs rozpoczyna się od jasnych definicji kluczowej terminologii, podstawowych koncepcje programowania i zasad bazy danych. W miarę pogłębiania wiedzy lekcje teoretyczne przekształcają się w pisemne ćwiczenia praktyczne dotyczące scenariuszy z życia wziętych. Zaprojektowany specjalnie dla absolutnych początkujących, aspirujących analityków danych i przyszłych inżynierów danych poszukujących kompletnej podstawy podstawowej.