Python, SQL, dan Pembelajaran Mesin untuk Ilmu Data

Mengumpulkan wawasan yang dapat diterapkan dari data yang kompleks memerlukan serangkaian keterampilan yang beragam, mulai dari pemrograman, manajemen database, dan analisis prediktif. Dengan mengikuti penjelasan tertulis dan potongan kode yang rinci, Anda akan membangun kepercayaan diri dalam manipulasi data, query database, dan membangun model dasar. Apa yang Anda pelajari: • Belajar sintaks Python dasar, struktur data, dan konsep pemrograman fungsional untuk analisis data. • Tulis query SQL untuk mengambil, menyaring, mengagregat, dan bergabung data di seluruh database relasional. • Lakukan pembersihan data, transformasi, dan analisis data eksplorasi menggunakan perpustakaan modern. • Terapkan algoritma pembelajaran mesin penting untuk tugas klasifikasi dan regresi yang diawasi. • Evaluasi kinerja model menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, dan mengingat. • Mengerti konsep data baru termasuk vektor embeddings dan teknik pencarian dasar. Kursus dimulai dengan definisi jelas terminologi kunci, konsep pemrograman dasar, dan prinsip database. Seiring dengan pemahaman Anda, pelajaran teoritis berubah menjadi latihan praktis tertulis untuk skenario dunia nyata. Dirancang khusus untuk pemula, analis data yang bercita-cita, dan insinyur data prospektif yang mencari dasar dasar yang lengkap. Mulai membaca hari ini untuk membangun keahlian Anda dalam ilmu data modern.