Python, SQL und Machine Learning für Data Science

Dieser Leitfaden vermittelt angehenden Datenexperten grundlegende Kenntnisse in Python, SQL und maschinellem Lernen, ohne dass technische Vorkenntnisse erforderlich sind.Dieser Leitfadens ist ein wichtiger Schritt in der Entwicklung von Datenanalysen. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Konzepte der funktionalen Programmierung kennen und lernen, wie Sie Daten in einer Datenbank abfragen, Daten manipulieren und Modelle erstellen. • Schreiben Sie SQL-Abfragen, um Daten aus relationalen Datenbanken abzurufen, zu filtern, zu aggregieren und zu verknüpfen. • Führen Sie Datenbereinigung, Transformation und explorative Datenanalyse mit modernen Bibliotheken durch. • Wenden Sie wesentliche Algorithmen für maschinelles Lernen für überwachte Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben an. • Bewerten Sie die Modellleistung anhand von Metriken wie Genauigkeit, Präzision und Abruf. • Verstehen Sie neue Datenkonzepte, einschließlich Vektoreinbettungen und grundlegender Abruftechniken.Der Kurs beginnt mit klaren Definitionen der wichtigsten Terminologie, grundlegenden Programmierkonzepten und Datenbankprinzipien. Mit zunehmendem Verständnis werden die theoretischen Lektionen in schriftliche praktische Übungen für Szenarien aus der Praxis umgewandelt. Speziell für absolute Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und zukünftige Dateningenieure, die eine vollständige Grundlage suchen, Lesen Sie noch heute, um Ihre Expertise in der modernen Datenwissenschaft aufzubauen.