Python, SQL e apprendimento automatico per la scienza dei dati

Questa guida fornisce agli aspiranti professionisti dei dati le competenze essenziali in Python, SQL e machine learning, senza richiedere esperienza tecnica precedente.Questa guida fornirà agli aspirant professionisti delle informazioni le competenza essenziali per utilizzare Python, senza la necessità di esperienza precedente. Seguendo spiegazioni scritte dettagliate e snippet di codice, acquisirai fiducia nella manipolazione dei dati, nella query dei database e nella costruzione di modelli di base.Cosa imparerai: • Impara la sintassi Python fondamentale, le strutture dati e i concetti di programmazione funzionale per l'analisi dei dati. • Scrivere query SQL per recuperare, filtrare, aggregare e unire dati in database relazionali. • Eseguire la pulizia, la trasformazione e l'analisi esplorativa dei dati utilizzando librerie moderne. • Applicare algoritmi di apprendimento automatico essenziali per attività di classificazione e regressione supervisionate. • Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche come accuratezza, precisione e richiamo. • Comprendere i concetti di dati emergenti, tra cui l'incorporamento di vettori e le tecniche di recupero fondamentali.Il corso inizia con definizioni chiare della terminologia chiave, concetti fondamentali di programmazione e principi di database. Man mano che la tua comprensione cresce, le lezioni teoriche si trasformano in esercizi pratici scritti per scenari del mondo reale. Progettato specificamente per principianti assoluti, aspiranti analisti di dati e futuri ingegneri di dati che cercano una base fondamentale completa.