Python, SQL ve Veri Bilimi için Makine Öğrenmesi

Karmaşık veri kümelerinden harekete geçirici içgörülerin açılması programlama, veritabanı yönetimi ve öngörülebilir analizleri kapsayan çok yönlü bir beceri seti gerektirir.Bu kılavuz, önceden teknik deneyime ihtiyaç duymadan, veri uzmanlarına Python, SQL ve makine öğrenimi alanlarında temel beceriler kazandırmaktadır. Detaylı yazılı açıklamalar ve kod parçalarını izleyerek, veri manipülasyonu, veritabanı sorgulama ve temel model inşa etme konusunda güven kazanacaksınız. Öğreneceğiniz şeyler: • Veri analizi için temel Python sintaksi, veri yapıları ve işlevsel programlama kavramlarını öğrenin. • İlişkisel veritabanlarındaki verileri geri almak, filtrelemek, toplamak ve katılmak için SQL sorguları yazın. • Modern kütüphaneleri kullanarak veri temizleme, dönüşüm ve keşif veri analizi yapın. • Model performansını doğruluk, hassasiyet ve geri çağırma gibi metriklerle değerlendirin. • Vektör gömülü ve temel geri çağırme teknikleri de dahil olmak üzere yeni veri kavramlarını anlayın. Kurs anahtar terminoloji, temel programlama kavramları ve veritabanı ilkelerinin net tanımlarıyla başlar. Anlayışın geliştikçe, teorik dersler gerçek dünya senaryoları için yazılı pratik egzersizlere dönüşür. Özel olarak tam yeni başlayanlar, umut vadeden veri analistler ve tam temel temel arayan potansiyel veri mühendisleri için tasarlanmıştır. Modern veri biliminde uzmanlığınızı inşa etmek için bugün okumaya başlayın.