Desenvolvimento de IA multiagente com LangGraph e CrewAI

A próxima evolução da inteligência artificial está indo além de simples prompts de bate-papo para agentes autônomos que podem planejar, usar ferramentas e trabalhar em equipes.Este curso fornece um caminho claro para quem deseja construir sistemas inteligentes que não apenas geram texto, mas executam fluxos de trabalho complexos de forma independente. Você fará a transição da compreensão das interações básicas do LLM para o projeto de sofisticadas arquiteturas multiagentes.Ao ler análises conceituais e exemplos baseados em código, você aprenderá a orquestrar várias entidades de IA, cada uma com funções especializadas, para resolver problemas que um único modelo não pode lidar sozinho. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos do design agentic e raciocínio autônomo - Construa equipes de agentes baseadas em funções usando a estrutura CrewAI - Projete fluxos de trabalho de IA complexos e estatísticos e gráficos cíclicos com LangGraph - Implemente padrões de conversação multi-agente usando AutoGen (AG2) - Aplique a geração agentic Retrieval-Augmented (RAG) para conectar agentes com dados ao vivo - Pratique técnicas de gerenciamento de memória para manter o contexto nas interações do agente - Configurar ferramentas e funções que permitem aos agentes interagir com o mundo físico O curso começa com a terminologia essencial e a lógica fundamental dos agentes autônomos antes de passar para a sintaxe e padrões específicos das principais estruturas da indústria.Você explorará como selecionar a ferramenta certa para necessidades específicas de orquestração e como lidar com a correção de erros dentro dos loops de agentes. Este curso é projetado para iniciantes e desenvolvedores que querem ficar na vanguarda do desenvolvimento de IA.Não é necessária experiência prévia com estruturas agentic. Comece a construir sua primeira força de trabalho autônoma de IA hoje mesmo.