تطوير الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء باستخدام LangGraph و CrewAI

يتجه التطور التالي للذكاء الاصطناعي بعيدًا عن مطالبات الدردشة البسيطة نحو وكلاء مستقلين يمكنهم التخطيط واستخدام الأدوات والعمل في فرق. تقدم هذه الدورة مسارًا واضحًا لأي شخص يتطلع إلى بناء أنظمة ذكية لا تولد النصوص فحسب، بل تنفذ مهام معقدة بشكل مستقل. ستنتقل من فهم تفاعلات LLM الأساسية إلى تصميم معماريات متطورة متعددة الوكلاء. من خلال قراءة الشروحات المفاهيمية والأمثلة المستندة إلى التعليمات البرمجية، ستتعلم كيفية تنسيق كيانات ذكاء اصطناعي متعددة، لكل منها أدوار متخصصة، لحل المشكلات التي لا يمكن لنموذج واحد التعامل معها بمفرده. ما ستتعلمه: - فهم المبادئ الأساسية لتصميم الوكلاء والاستدلال المستقل - بناء فرق وكلاء قائمين على الأدوار باستخدام إطار عمل CrewAI - تصميم تدفقات عمل ذكاء اصطناعي معقدة وحالات دورية باستخدام LangGraph - تنفيذ أنماط محادثة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen (AG2) - تطبيق توليد مدعوم بالاسترجاع (RAG) للوكلاء لربط الوكلاء بالبيانات الحية - ممارسة تقنيات إدارة الذاكرة للحفاظ على السياق عبر تفاعلات الوكلاء - تكوين الأدوات والوظائف التي تسمح للوكلاء بالتفاعل مع العالم المادي تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والمنطق الأساسي للوكلاء المستقلين قبل الانتقال إلى بناء الجملة والأنماط المحددة لأطر العمل الرائدة في الصناعة. ستستكشف كيفية اختيار الأداة المناسبة لاحتياجات التنسيق المحددة وكيفية معالجة تصحيح الأخطاء داخل حلقات الوكلاء. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين والمطورين الذين يرغبون في البقاء في طليعة تطوير الذكاء الاصطناعي. لا يلزم وجود خبرة سابقة في أطر عمل الوكلاء. ابدأ في بناء أول قوة عاملة لديك من الذكاء الاصطناعي المستقل اليوم.