Multi-agent AI-ontwikkeling met LangGraph en CrewAI

De volgende evolutie van kunstmatige intelligentie gaat verder dan eenvoudige chatprompts naar autonome agenten die kunnen plannen, tools kunnen gebruiken en in teams kunnen werken.Deze cursus biedt een duidelijk pad voor iedereen die intelligente systemen wil bouwen die niet alleen tekst genereren, maar ook complexe workflows onafhankelijk uitvoeren. Je gaat van het begrijpen van basis-LLM-interacties naar het ontwerpen van geavanceerde multi-agent-architecturen.Door conceptuele opsplitsing en op code gebaseerde voorbeelden te lezen, leer je hoe je meerdere AI-entiteiten kunt orkestreren, elk met gespecialiseerde rollen, om problemen op te lossen die een enkel model niet alleen kan aan. Wat je leert: - Begrijp de kernprincipes van agentic design en autonome redenering - Bouw op rollen gebaseerde agententeams met behulp van het CrewAI-raamwerk - Ontwerp complexe, stateful AI-workflows en cyclische grafieken met LangGraph - Implementeer multi-agent gesprekspatronen met behulp van AutoGen (AG2) - Breng agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) aan om agenten te verbinden met live gegevens - Oefen geheugenbeheertechnieken om context te behouden bij interacties tussen agenten - Configureer tools en functies waarmee agenten kunnen communiceren met de fysieke wereld De cursus begint met de essentiële terminologie en de fundamentele logica van autonome agenten voordat u overgaat naar de specifieke syntaxis en patronen van toonaangevende industrieframeworks.U zult onderzoeken hoe u de juiste tool kunt selecteren voor specifiek orkestratiebehoeften en hoe u foutcorrectie binnen agentlussen kunt afhandelen. Deze cursus is bedoeld voor beginners en ontwikkelaars die in de voorhoede van AI-ontwikkeling willen blijven.Er is geen eerdere ervaring met agentic frameworks vereist. Begin vandaag nog met het opbouwen van uw eerste autonome AI-werknemersbestand.