LangGraph ve CrewAI ile Çok Ajanlı Yapay Zeka Geliştirme

Yapay zekanın bir sonraki evrimi basit sohbet çağrılarının ötesine geçerek planlayabilir, araçlar kullanabilir ve takımlarda çalışabilir.Bu kurs, sadece metin üretmeyen, ancak karmaşık iş akışlarını bağımsız olarak yürüten akıllı sistemler inşa etmek isteyen herkes için net bir yol sağlar. Temel LLM etkileşimlerini anlamaktan karmaşık çoklu ajan mimarileri tasarlamaya geçiş yapacaksınız.Kavramsal parçalanmalar ve kod tabanlı örnekleri okuyarak, tek bir modelin tek başına çözemeyeceği sorunları çözmek için her biri özel rollere sahip çoklu AI varlıkları düzenlemeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Ajan tasarımı ve özerk mantığın temel ilkelerini anlamak - CrewAI çerçevesini kullanarak rol tabanlı ajan takımları oluşturun - LangGraph ile karmaşık, durumlu AI iş akışlarını ve döngüsel grafikleri tasarlayın - AutoGen (AG2) kullanarak çoklu ajan sohbet paternlerini uygulayın - Ajanları canlı verilerle birleştirmek için ajans geri alma-arttırılmış nesil (RAG) uygulayın - Ajan etkileşimlerinde bağlamı korumak için hafıza yönetimi tekniklerini uygulama - Ajanların fiziksel dünya ile etkileşime girmesine izin veren araçlar ve fonksiyonları ayarlayın Kurs, önde gelen endüstri çerçevelerinin belirli sözdizim ve paternlerine geçmeden önce özerk ajanların temel terminolojisi ve temel mantığıyla başlar. Belirli orkestrasyon ihtiyaçları için doğru aracı nasıl seçeceğinizi ve ajan döngüleri içinde hata düzeltmesini nasıl yöneteceğinizi keşfedeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka geliştirmenin ön saflarında kalmak isteyen yeni başlayanlar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Ajan çerçeveleri ile önceden tecrübe gerekmez. İlk özerk yapay zeka iş gücünü bugün oluşturmaya başlayın.