Phát triển AI đa tác nhân với LangGraph và CrewAI

Tiến hóa tiếp theo của trí tuệ nhân tạo đang vượt qua những lời nhắc nhở đơn giản để hướng tới các nhân viên tự trị có thể lên kế hoạch, sử dụng các công cụ, và làm việc theo nhóm. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu tương tác cơ bản của LLM đến thiết kế kiến trúc đa tác nhân tinh vi. Bằng cách đọc qua các phân tích khái niệm và các ví dụ dựa trên mã, bạn sẽ học cách phối hợp nhiều thực thể AI, mỗi thực thể có vai trò chuyên biệt, để giải quyết các vấn đề mà một mô hình duy nhất không thể xử lý một mình. Bạn sẽ học được: - Hiểu được các nguyên tắc cốt lõi của thiết kế nhân vật và lập luận tự động - Tạo ra các đội đặc vụ dựa trên vai trò sử dụng khung CrewAI - Thiết kế phức tạp, các dòng công việc AI và đồ thị vòng tròn với LangGraph - Thực hiện các mẫu đối thoại đa đặc vụ bằng AutoGen (AG2) - Ứng dụng agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối các đặc vụ với dữ liệu sống - Thực hành kỹ thuật quản lý bộ nhớ để duy trì ngữ cảnh qua các tương tác tác nhân - Cấu hình các công cụ và chức năng cho phép các nhân viên tương tác với thế giới vật lý Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và logic cơ bản của các đại lý tự động trước khi chuyển sang cú pháp và mẫu cụ thể của các khung công nghiệp hàng đầu. Bạn sẽ khám phá cách chọn công cụ phù hợp cho các nhu cầu phối hợp cụ thể và cách xử lý sửa lỗi trong các vòng đại lý. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và những nhà phát triển muốn ở vị trí dẫn đầu trong phát triển AI. Không cần kinh nghiệm trước đó với các khung agentic. Bắt đầu xây dựng lực lượng AI tự động đầu tiên của bạn ngay hôm nay.