Sviluppo AI Multi-Agente con LangGraph e CrewAI

La prossima evoluzione dell'intelligenza artificiale sta andando oltre i semplici prompt di chat verso agenti autonomi che possono pianificare, usare strumenti e lavorare in team. Questo corso fornisce un percorso chiaro per chiunque voglia costruire sistemi intelligenti che non si limitano a generare testo, ma eseguono flussi di lavoro complessi in modo indipendente. Passerai dalla comprensione delle interazioni LLM di base alla progettazione di architetture multi-agente sofisticate. Leggendo le spiegazioni concettuali e gli esempi basati sul codice, imparerai come orchestrare più entità AI, ciascuna con ruoli specializzati, per risolvere problemi che un singolo modello non può gestire da solo. Cosa imparerai: - Comprendere i principi fondamentali del design agentico e del ragionamento autonomo - Costruire team di agenti basati sui ruoli utilizzando il framework CrewAI - Progettare flussi di lavoro AI complessi e stateful e grafi ciclici con LangGraph - Implementare pattern di conversazione multi-agente utilizzando AutoGen (AG2) - Applicare la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) agentica per connettere gli agenti con dati in tempo reale - Praticare tecniche di gestione della memoria per mantenere il contesto attraverso le interazioni degli agenti - Configurare strumenti e funzioni che consentono agli agenti di interagire con il mondo fisico Il corso inizia con la terminologia essenziale e la logica fondamentale degli agenti autonomi prima di passare alla sintassi e ai pattern specifici dei principali framework del settore. Esplorerai come selezionare lo strumento giusto per specifiche esigenze di orchestrazione e come gestire la correzione degli errori all'interno dei cicli degli agenti. Questo corso è progettato per principianti e sviluppatori che vogliono rimanere all'avanguardia nello sviluppo dell'AI. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con i framework agentici. Inizia oggi stesso a costruire la tua prima forza lavoro AI autonoma.