Rとggplot2を用いた探索的データ分析

データは、そこから引き出せるインサイトの価値と同じだけの価値しか持っていません。探索的データ分析（EDA）は、あらゆるデータサイエンスのワークフローにおいて不可欠な第一歩であり、データセットの構造を理解し、異常を検知し、主要なパターンを特定することを可能にします。このテキストベースのコースでは、強力なRプログラミング言語とggplot2視覚化ライブラリを使用して、EDAの基礎概念を学んでいきます。生のスプレッドシートを見る状態から、データに隠されたストーリーを明らかにするクリーンで再現性のあるRコードを書く状態へと移行できるようになります。このコースで学ぶこと：探索的データ分析とデータ前処理の核心原則を理解する、dplyrやreadrなどの最新のtidyverseツールを使用して生データセットをインポートし整然データにする、ggplot2のレイヤー、美学、ジオメトリを使用して明確でプロフェッショナルな視覚化を作成する、線形解析と統計的要約を使用してデータ内の関係性と相関関係を特定する、欠損値、外れ値、異常なデータポイントを体系的に処理する、最新のRスクリプティングのベストプラクティスを使用して再現性のあるEDAワークフローを構築する。データ構造の基本用語とRの構文から始め、データ操作、高度なプログラミング手法、基本的な統計モデリングへと段階的に進んでいきます。このコースは、プログラミング経験のない初心者、データアナリストを目指す方、研究者向けに設計されています。データ探索の旅を始め、今日から生の数字を意味のある発見に変えていきましょう。