التحليل الاستكشافي للبيانات باستخدام R و ggplot2

البيانات لا تكتسب قيمتها إلا بقدر الرؤى التي يمكنك استخراجها منها. يُعد التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) الخطوة الأولى الأساسية في أي مسار عمل لعلوم البيانات، مما يتيح لك فهم هيكل مجموعات البيانات الخاصة بك، واكتشاف الحالات الشاذة، وتحديد الأنماط الرئيسية. يرشدك هذا الكورس النصي خلال المفاهيم الأساسية للتحليل الاستكشافي للبيانات باستخدام لغة البرمجة القوية R ومكتبة التصوير ggplot2. ستنتقل من مجرد النظر إلى الجداول الخام إلى كتابة كود R نظيف وقابل للاستنساخ يكفي لكشف القصص المخفية داخل بياناتك. ما ستتعلمه: فهم المبادئ الأساسية للتحليل الاستكشافي للبيانات وإعداد البيانات؛ استيراد وترتيب مجموعات البيانات الخام باستخدام أدوات tidyverse الحديثة مثل dplyr و readr؛ إنشاء تصورات واضحة واحترافية باستخدام طبقات وجماليات وهندسات ggplot2؛ تحديد العلاقات والارتباطات في البيانات باستخدام التحليل الخطي والملخصات الإحصائية؛ التعامل مع القيم المفقودة، والقيم المتطرفة، ونقاط البيانات الشاذة بشكل منهجي؛ هيكلة مسارات عمل التحليل الاستكشافي للبيانات القابلة للاستنساخ باستخدام أفضل ممارسات كتابة نصوص R الحديثة. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية لهياكل البيانات وبناء الجملة في R قبل الانتقال خطوة بخطوة عبر معالجة البيانات، وتقنيات الرسم المتقدمة، النمذجة الإحصائية الأساسية. تم تصميم هذا الكورس للمبتدئين، ومحللي البيانات الطموحين، والباحثين الذين ليس لديهم خبرة برمجية سابقة. ابدأ رحلتك في استكشاف البيانات وابدأ في تحويل الأرقام الخام إلى اكتشافات ذات معنى اليوم.