Phân tích dữ liệu khám phá với R và ggplot2

Dữ liệu chỉ có giá trị khi bạn có thể trích xuất từ nó. Phân tích dữ liệu thám hiểm (EDA) là bước đầu tiên thiết yếu trong bất kỳ quy trình khoa học dữ kiện nào, cho phép bạn hiểu cấu trúc của tập dữ khoản, phát hiện dị thường và xác định các mô hình chính. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cơ bản của EDA sử dụng ngôn ngữ lập trình R mạnh mẽ và thư viện hình ảnh ggplot2. Bạn sẽ chuyển từ việc xem bảng tính thô sang viết mã R sạch, có thể tái tạo để tiết lộ những câu chuyện ẩn trong dữ liệu của bạn. Bạn sẽ học được: Hiểu được các nguyên tắc cốt lõi của phân tích dữ liệu thám hiểm và chuẩn bị dữ kiện; Nhập và sắp xếp các tập dữ liêu thô bằng các công cụ tidyverse hiện đại như dplyr và readr; Tạo ra các hình ảnh minh họa rõ ràng, chuyên nghiệp bằng cách sử dụng các lớp ggplot2, mỹ thuật và hình học; Nhận biết các mối quan hệ và tương quan trong dữ tóm tắt thống kê; Xử lý các giá trị thiếu, giá trị ngoài lề, và các điểm dữ liệu bất thường một cách có hệ thống; Cấu trúc các luồng công việc EDA tái tạo bằng cách sử dụng các thủ tục tốt nhất của R hiện đại. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ cơ bản của cấu trúc dữ liệu và cú pháp R trước khi chuyển bước qua bước qua thao tác dữ kiện, kỹ thuật vẽ đồ thị tiên tiến và mô hình thống kê cơ bản. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, các nhà phân tích dữ liệu tham vọng, và các nhà nghiên cứu không có kinh nghiệm lập trình trước đó. Bắt đầu hành trình khám phá dữ liệu của bạn và bắt đầu biến số nguyên liệu thành những khám phá có ý nghĩa hôm nay.