Análise de Dados Exploratórios com R e ggplot2

Os dados são tão valiosos quanto as informações que você pode extrair deles. A Análise Exploratória de Dados (EDA) é o primeiro passo essencial em qualquer fluxo de trabalho de ciência de dados, permitindo que você entenda a estrutura do seu conjunto de dados e identifique padrões importantes. Este curso baseado em texto orienta você através dos conceitos fundamentais de EDA usando a poderosa linguagem de programação R e a biblioteca de visualização ggplot2. Você passará de olhar para planilhas brutas para escrever código R limpo e reproduzível que revela as histórias escondidas em seus dados. O que você aprenderá: Entenda os princípios básicos da Análise de Dados Exploratórios e preparação de dados; Importe e arrume conjuntos de dados brutos usando ferramentas modernas de tidyverse como dplyr e readr; Crie visualizações claras e profissionais usando camadas ggplot2, estética e geometrias; Identifique relacionamentos e correlações em dados usando análise linear e análise de regressão. Manipule valores ausentes, valores atípicos e pontos de dados anômalos sistematicamente; Estruture fluxos de trabalho EDA reproduzíveis usando as melhores práticas de script R modernas. Você começará com a terminologia básica de estruturas de dados e sintaxe R antes de passar passo a passo pela manipulação de dados, técnicas avançadas de plotagem e modelagem estatística básica. Este curso é projetado para iniciantes, aspirantes a analistas de dados e pesquisadores sem experiência prévia em programação. Comece sua jornada na exploração de dados e comece a transformar números brutos em descobertas significativas hoje.