Исследовательский анализ данных с R и ggplot2

Ценность данных определяется тем, какие выводы вы можете из них извлечь. Исследовательский анализ данных (EDA) является важным первым шагом в любом рабочем процессе, позволяя вам понять структуру вашего набора данных, обнаружить аномалии и определить ключевые закономерности. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия ЭОД с использованием мощного языка программирования R и библиотеки визуализации ggplot2. Вы перейдете от изучения необработанных таблиц к написанию чистого, воспроизводимого кода R, который раскроет истории, скрытые в ваших данных. Что вы узнаете: Понимание основных принципов исследовательского анализа данных и подготовки данных; Импорт и уборка необработанных наборов данных с помощью современных инструментов tidyverse, таких как dplyr и readr; Создание четких, профессиональных визуализаций с использованием слоев ggplot2, эстетики и геометрии; Определение отношений и корреляций в данных при помощи линейного анализа и Обрабатывать отсутствующие значения, отклонения и аномальные точки данных систематически; Структурировать воспроизводимые рабочие процессы EDA с использованием современных передовых методов сценариев R. Вы начнете с базовой терминологии структур данных и синтаксиса R, а затем шаг за шагом пройдете через манипулирование данными, продвинутые методы графического отображения и базовое статистическое моделирование. Этот курс предназначен для начинающих, начинающих аналитиков данных и исследователей без предыдущего опыта программирования. Начните свое путешествие в исследовании данных и начать превращать необработанные цифры в значимые открытия сегодня.