Eksplorująca analiza danych z R i ggplot2

Dane są tak cenne, jak informacje, które można z nich wyodrębnić. Eksplorująca analiza danych (EDA) to niezbędny pierwszy krok w każdym obiegu pracy związanej z danymi, umożliwiający zrozumienie struktury zestawu danych, wykrywanie anomalii i identyfikowanie kluczowych wzorców. Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe pojęcia EDA przy użyciu potężnego języka programowania R i biblioteki wizualizacji ggplot2. Przejdziesz od oglądania surowych arkuszy kalkulacyjnych do pisania czystego, powtarzalnego kodu R, który ujawnia historie ukryte w danych. Czego się nauczysz: Zrozum podstawowe zasady eksploracyjnej analizy danych i przygotowania danych;Importuj i porządkuj surowe zbiory danych za pomocą nowoczesnych narzędzi tidyverse, takich jak dplyr i readr;Tworzenie przejrzystych, profesjonalnych wizualizacji za pomoca warstw ggplot2, estetyki i geometrii;Identyfikuj relacje i korelacje w danych za Systematycznie obsługuj brakujące wartości, wartości odległe i nieprawidłowe punkty danych; Struktura powtarzalnych przepływów pracy EDA przy użyciu nowoczesnych najlepszych praktyk w zakresie skryptów R. Zaczniesz od podstawowej terminologii struktur danych i składni R, zanim przejdziesz krok po kroku przez manipulację danymi, zaawansowane techniki kreślenia i podstawowe modelowanie statystyczne. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, aspirujących analityków danych i badaczy bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Rozpocznij swoją podróż w eksploracji danych i zacznij zamieniać surowe liczby w znaczące odkrycia już dziś.