AWS Generative AI et Modèles Fondamentaux pour Débutants

L'IA générative transforme la façon dont nous construisons des logiciels, mais naviguer dans l'écosystème cloud pour déployer ces modèles peut sembler écrasant. Ce cours simplifie le processus, vous guidant à travers les bases de l'exploitation de l'IA basée sur le cloud sans avoir besoin d'une solide expérience en apprentissage automatique. Vous passerez de la compréhension des concepts de base de l'IA à la conception et à la mise en œuvre confiantes de flux de travail d'IA générative sur AWS. Vous apprendrez à sélectionner, personnaliser et intégrer des modèles fondamentaux dans des applications réelles grâce à des explications textuelles claires et des guides écrits pratiques. Ce que vous apprendrez : 1. Comprendre les concepts fondamentaux des modèles fondamentaux, la terminologie de l'IA générative et l'infrastructure cloud. 2. Configurer AWS Bedrock pour accéder, tester et comparer divers modèles fondamentaux de pointe. 3. Mettre en œuvre des modèles de génération augmentée par récupération (RAG) pour connecter les modèles à des sources de données externes. 4. Appliquer des techniques d'ingénierie de prompt directement dans les environnements AWS pour optimiser les sorties du modèle. 5. Sécuriser et surveiller vos applications d'IA générative en utilisant les meilleures pratiques de sécurité cloud. 6. S'entraîner à concevoir des architectures d'IA générative de bout en bout grâce à des guides écrits et des exemples de code. Le cours commence par des définitions fondamentales et la terminologie clé de l'IA générative, puis vous guide à travers la configuration de Bedrock, la conception de prompts et la mise en œuvre de RAG, pour aboutir aux meilleures pratiques architecturales. Conçu pour les débutants, les développeurs et les passionnés de cloud cherchant à entrer dans l'espace de l'IA, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable en apprentissage automatique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer le potentiel de l'IA générative basée sur le cloud.