AWS Generative AI and Foundation Models for Beginners (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng điều hướng hệ sinh thái đám mây để triển khai các mô hình này có thể cảm thấy quá tải. Chương trình này đơn giản hóa quá trình, hướng dẫn bạn qua những điều cơ bản của việc tận dụng AI dựa trên đám mây mà không cần một nền tảng sâu trong học máy. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm AI cơ bản đến tự tin thiết kế và triển khai các luồng công việc AI sinh sản trên AWS. Bạn sẽ học cách chọn, tùy chỉnh và tích hợp các mô hình nền tảng vào các ứng dụng thế giới thực thông qua các giải thích rõ ràng, dựa trên văn bản và hướng dẫn viết thực tế. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các khái niệm cốt lõi của các mô hình nền tảng, thuật ngữ AI sinh học và cơ sở hạ tầng đám mây. 2. Cấu hình AWS Bedrock để truy cập, kiểm tra và so sánh các mô hình nền tảng hiện đại khác nhau. 3.Thực hiện các mô hình Thế hệ tìm kiếm tăng cường (RAG) để kết nối các mô mẫu với nguồn dữ liệu bên ngoài. 4. Apply kỹ thuật kỹ sư trực tiếp trong môi trường AWS để tối ưu hóa các kết quả mô hình. 5. Bảo vệ và giám sát các ứng dụng AI tạo ra của bạn bằng cách sử dụng các thủ tục bảo mật tốt nhất. 6. thực hành thiết kế kiến trúc AI sinh sản từ đầu đến cuối thông qua các bước đi viết và ví dụ mã. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và thuật ngữ chính của AI sinh sản, sau đó hướng dẫn bạn qua cấu hình của Bedrock, thiết kế nhanh, và triển khai RAG, đỉnh cao trong các thực tiễn kiến trúc tốt nhất. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển và người đam mê đám mây muốn bước vào không gian AI, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa tiềm năng của AI sinh sản dựa trên đám mây.