Генеративный ИИ AWS и модели фундамента для начинающих

Генеративный ИИ меняет способы создания программного обеспечения, но нахождение в облачной экосистеме для развертывания этих моделей может быть нелегким. Этот курс упрощает процесс, знакомя вас с основными аспектами использования облачного ИИ без глубокого знания машинного обучения. Вы пройдете путь от понимания основных концепций ИИ до уверенного проектирования и реализации генеративных рабочих процессов ИИ на AWS. Вы узнаете, как выбирать, настраивать и интегрировать модели фундамента в реальные приложения с помощью четких текстовых объяснений и практических письменных руководств. Что вы узнаете: 1. Понимание основных концепций моделей фундамента, терминологии генеративного ИИ и облачной инфраструктуры. 2. Настройте AWS Bedrock для доступа, тестирования и сравнения различных современных моделей фундамента. 3. Внедрение схем поиска и дополненного создания (ПДС) для подключения моделей к внешним источникам данных. 4. Применять методы быстрого проектирования непосредственно в среде AWS для оптимизации выходных данных модели. 5. Защитите и отслеживайте свои генеративные приложения ИИ, используя передовые методы обеспечения безопасности в облаке. 6. Практика проектирования сквозных генеративных архитектур ИИ с помощью письменных обзоров и примеров кода. Курс начинается с основных определений и ключевой терминологии генеративного ИИ, затем вы пройдете через конфигурацию Bedrock, быстрое проектирование и реализацию RAG, а завершится он передовыми методами архитектурного проектирования. Этот курс предназначен для новичков, разработчиков и энтузиастов облачных технологий, желающих попробовать свои силы в области искусственного интеллекта. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал облачного генеративного ИИ.