AWS Generative AI y Modelos Fundacionales para Principiantes

La IA Generativa está transformando la forma en que construimos software, pero navegar por el ecosistema de la nube para desplegar estos modelos puede resultar abrumador. Este curso simplifica el proceso, guiándote a través de lo esencial para aprovechar la IA basada en la nube sin necesidad de tener una profunda experiencia en machine learning. Pasarás de comprender conceptos básicos de IA a diseñar e implementar con confianza flujos de trabajo de IA generativa en AWS. Aprenderás a seleccionar, personalizar e integrar modelos fundacionales en aplicaciones del mundo real a través de explicaciones claras basadas en texto y guías prácticas escritas. Lo que aprenderás: 1. Comprender los conceptos centrales de los modelos fundacionales, la terminología de IA generativa y la infraestructura en la nube. 2. Configurar AWS Bedrock para acceder, probar y comparar varios modelos fundacionales de última generación. 3. Implementar patrones de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para conectar modelos con fuentes de datos externas. 4. Aplicar técnicas de ingeniería de prompts directamente dentro de entornos AWS para optimizar los resultados del modelo. 5. Asegurar y monitorizar tus aplicaciones de IA generativa utilizando las mejores prácticas de seguridad en la nube. 6. Practicar el diseño de arquitecturas de IA generativa de extremo a extremo a través de tutoriales escritos y ejemplos de código. El curso comienza con definiciones fundamentales y terminología clave de la IA generativa, luego te guía a través de la configuración de Bedrock, el diseño de prompts y la implementación de RAG, culminando en las mejores prácticas arquitectónicas. Diseñado para principiantes, desarrolladores y entusiastas de la nube que buscan ingresar al espacio de la IA, este curso no requiere experiencia previa en machine learning. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el potencial de la IA generativa basada en la nube.