AI Generativa AWS e Modelli Fondamentali per Principianti

L'AI generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma navigare nell'ecosistema cloud per distribuire questi modelli può sembrare opprimente. Questo corso semplifica il processo, guidandoti attraverso gli elementi essenziali per sfruttare l'AI basata su cloud senza la necessità di una profonda conoscenza del machine learning. Passerete dalla comprensione dei concetti di base dell'AI alla progettazione e implementazione sicura di flussi di lavoro di AI generativa su AWS. Imparerete come selezionare, personalizzare e integrare modelli fondamentali in applicazioni reali attraverso spiegazioni chiare basate su testo e guide pratiche scritte. Cosa imparerai: 1. Comprendere i concetti fondamentali dei modelli di base, la terminologia dell'AI generativa e l'infrastruttura cloud. 2. Configurare AWS Bedrock per accedere, testare e confrontare vari modelli fondamentali all'avanguardia. 3. Implementare pattern di Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per connettere i modelli a fonti di dati esterne. 4. Applicare tecniche di prompt engineering direttamente negli ambienti AWS per ottimizzare gli output del modello. 5. Proteggere e monitorare le tue applicazioni di AI generativa utilizzando le migliori pratiche di sicurezza cloud. 6. Esercitarsi nella progettazione di architetture di AI generativa end-to-end attraverso guide scritte e esempi di codice. Il corso inizia con definizioni fondamentali e terminologia chiave dell'AI generativa, quindi ti guida attraverso la configurazione di Bedrock, la progettazione dei prompt e l'implementazione di RAG, culminando nelle migliori pratiche architettoniche. Progettato per principianti, sviluppatori e appassionati di cloud che desiderano entrare nel mondo dell'AI, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente nel machine learning. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale dell'AI generativa basata su cloud.