AWS Üretken Yapay Zeka ve Temel Modeller (Foundation Models) Yeni Başlayanlar İçin

Üretken Yapay Zeka (Generative AI), yazılım oluşturma şeklimizi dönüştürüyor, ancak bu modelleri dağıtmak için bulut ekosisteminde gezinmek bunaltıcı gelebilir. Bu kurs, makine öğrenimi konusunda derin bir geçmişe ihtiyaç duymadan bulut tabanlı yapay zekadan yararlanmanın temelleri konusunda size rehberlik ederek süreci basitleştirir. Temel yapay zeka kavramlarını anlamaktan, AWS üzerinde üretken yapay zeka iş akışlarını güvenle tasarlamaya ve uygulamaya geçeceksiniz. Açık, metin tabanlı açıklamalar ve pratik yazılı kılavuzlar aracılığıyla temel modelleri (foundation models) gerçek dünya uygulamalarına nasıl seçeceğinizi, özelleştireceğinizi ve entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: 1. Temel modellerin (foundation models), üretken yapay zeka terminolojisinin ve bulut altyapısının temel kavramlarını anlayın. 2. Çeşitli son teknoloji temel modellere (foundation models) erişmek, bunları test etmek ve karşılaştırmak için AWS Bedrock'u yapılandırın. 3. Modelleri harici veri kaynaklarına bağlamak için Retrieval-Augmented Generation (RAG) kalıplarını uygulayın. 4. Model çıktılarını optimize etmek için doğrudan AWS ortamlarında prompt engineering tekniklerini uygulayın. 5. Bulut güvenliği en iyi uygulamalarını kullanarak üretken yapay zeka uygulamalarınızı güvenli hale getirin ve izleyin. 6. Yazılı kılavuzlar ve kod örnekleri aracılığıyla uçtan uca üretken yapay zeka mimarileri tasarlama pratiği yapın. Kurs, üretken yapay zekanın temel tanımları ve anahtar terminolojisi ile başlar, ardından Bedrock yapılandırması, prompt tasarımı ve RAG uygulaması konularında size rehberlik eder ve mimari en iyi uygulamalarla sonuçlanır. Yapay zeka alanına girmek isteyen yeni başlayanlar, geliştiriciler ve bulut meraklıları için tasarlanan bu kurs, önceden makine öğrenimi deneyimi gerektirmez. Bulut tabanlı üretken yapay zekanın potansiyelini ortaya çıkarmak için okumaya bugün başlayın.