Big Data Analyse und Engineering Grundlagen

In einer Zeit der Informationsüberlastung ist die Fähigkeit, riesige Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, eine der gefragtesten Fähigheden in der Technologie.Dieser Kurs bietet einen grundlegenden Einstieg in die Welt von Big Data und deckt die wesentlichen Werkzeuge und Architekturmuster ab, die von Fachleuten heute verwendet werden. Sie werden vom Verständnis grundlegender Datenkonzepte zum Navigieren in komplexen verteilten Systemen und zum Aufbau automatisierter Verarbeitungspipelines übergehen.Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, groß angelegte Datenstrukturen zu interpretieren und Engineering-Best Practices auf reale Szenarien anzuwenden. • Lernen Sie die Kernkomponenten des Big Data-Ökosystems kennen, darunter Hadoop, Hive und Spark. • Verarbeiten und manipulieren Sie große Datensätze mit Python und erweiterten SQL-Abfragen. • Verstehen Sie Datenspeicher- und Übertragungs-Workflows mit MaxCompute und E-MapReduce. • Erstellen Sie effektive Datenvisualisierungen und Dashboards mit Quick BI. • Erkunden Sie moderne Data Lakehouse-Konzepte und die Grundlagen des Vektorspeichers für KI-Anwendungen. • Üben Sie architektonische Entscheidungsfindung durch schriftliche Szenarien und technische Übungen. Der Kurs beginnt mit einem tiefen Einblick in die Big-Data-Terminologie und die Theorie des verteilten Rechnens, bevor er zu praktischen Datenmanagement- und Visualisierungstechniken übergeht.Der Kurs richtet sich an Anfänger und aufstrebende Datenprofis, die eine solide theoretische und praktische Grundlage ohne Vorkenntnisse wünschen. Bauen Sie Ihr Know-how in Big Data Engineering und Analyse auf.