Análise de Big Data e Fundamentos de Engenharia

Em uma era de sobrecarga de informações, a capacidade de transformar conjuntos de dados massivos em insights acionáveis é uma das habilidades mais procuradas em tecnologia.Este curso fornece um ponto de entrada fundamental para o mundo do big data, cobrindo as ferramentas essenciais e padrões arquitetônicos usados pelos profissionais hoje. Você fará a transição de entender conceitos básicos de dados para navegar em sistemas distribuídos complexos e construir pipelines de processamento automatizados.No final deste curso, você poderá interpretar estruturas de dado em grande escala e aplicar as melhores práticas de engenharia a cenários do mundo real. • Aprenda os principais componentes do ecossistema de big data, incluindo Hadoop, Hive e Spark. • Processar e manipular grandes conjuntos de dados usando Python e consultas SQL avançadas. • Entenda os fluxos de trabalho de armazenamento e transmissão de dados usando MaxCompute e E-MapReduce. • Crie visualizações e painéis de dados eficazes usando o Quick BI. • Explore os conceitos modernos de data lakehouse e os conceito básicos de armazenamento de vetores para aplicativos de IA. • Pratique a tomada de decisões arquitetônicas através de cenários escritos e exercícios técnicos. O curso começa com um mergulho profundo na terminologia de big data e na teoria da computação distribuída antes de progredir para técnicas práticas de gerenciamento e visualização de dados.É projetado para iniciantes e aspirantes a profissionais de dados que desejam uma base teórica e prática sólida sem qualquer experiência prévia. Comece a construir sua experiência em engenharia e análise de big data.