Büyük Veri Analizi ve Mühendislik Temelleri

Bilgi aşırı yüklü bir çağda, dev veri kümelerini harekete geçirilebilir içgörülere dönüştürme becerisi teknolojide en çok aranan becerilerden biridir.Bu kurs, bugün profesyoneller tarafından kullanılan temel araçlar ve mimari paternleri kapsayan büyük veri dünyasına temel bir giriş noktası sağlar. Temel veri kavramlarını anlamaktan karmaşık dağıtılmış sistemleri yönetmeye ve otomatik işlem boru hatlarını inşa etmeye geçiş yapacaksınız. Bu dersin sonunda, büyük ölçekli veri yapılarını yorumlayacak ve en iyi mühendislik uygulamalarını gerçek dünya senaryolarına uygulayacaksınız • Hadoop, Hive ve Spark da dahil olmak üzere büyük veri ekosisteminin temel bileşenlerini öğrenin. • Python ve gelişmiş SQL sorguları kullanarak büyük veri kümelerini işleyin ve manipule edin. • MaxCompute ve E-MapReduce kullanarak veri depolama ve iletim çalışma akışlarını anlamak. • Quick BI kullanarak etkili veri görselleştirmeleri ve tablolar oluşturun. • Modern veri gölevi kavramları ve yapay zeka uygulamaları için vektör depolama temellerini keşfedin. • Yazılı senaryolar ve teknik egzersizler yoluyla mimari karar vermeyi uygulama. Kurs, pratik veri yönetimi ve görselleştirme tekniklerine geçmeden önce büyük veri terminolojisi ve dağıtılmış hesaplama teorisine derin bir bakış açısıyla başlıyor. Kurs, önceden hiçbir deneyimi olmayan ve sağlam bir teorik ve pratik zemin isteyen yeni başlayanlar ve umut vadeden veri uzmanları için tasarlanmış. Büyük veri mühendisliği ve analizi konusunda uzmanlığınızı geliştirmeye başlayın.