أساسيات تحليل وهندسة البيانات الضخمة

في عصر طغيان المعلومات، تعد القدرة على تحويل مجموعات البيانات الضخمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ إحدى أكثر المهارات المطلوبة في مجال التكنولوجيا. توفر هذه الدورة نقطة دخول تأسيسية إلى عالم البيانات الضخمة، وتغطي الأدوات الأساسية والأنماط المعمارية التي يستخدمها المحترفون اليوم. ستنتقل من فهم مفاهيم البيانات الأساسية إلى التنقل في الأنظمة الموزعة المعقدة وبناء مسارات معالجة آلية. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادرًا على تفسير هياكل البيانات واسعة النطاق وتطبيق أفضل الممارسات الهندسية على سيناريوهات العالم الحقيقي. • تعلم المكونات الأساسية لنظام البيانات الضخمة، بما في ذلك Hadoop و Hive و Spark. • معالجة مجموعات البيانات الكبيرة والتلاعب بها باستخدام Python واستعلامات SQL المتقدمة. • فهم سير عمل تخزين البيانات ونقلها باستخدام MaxCompute و E-MapReduce. • إنشاء تصورات ولوحات معلومات فعالة للبيانات باستخدام Quick BI. • استكشاف مفاهيم مستودعات البيانات الحديثة وأساسيات تخزين المتجهات لتطبيقات AI. • ممارسة اتخاذ القرارات المعمارية من خلال السيناريوهات المكتوبة والتمارين الفنية. تبدأ الدورة بتعمق في مصطلحات البيانات الضخمة ونظرية الحوسبة الموزعة قبل الانتقال إلى تقنيات إدارة البيانات وتصورها العملية. وهي مصممة للمبتدئين ومحترفي البيانات الطموحين الذين يرغبون في الحصول على أساس نظري وعملي متين دون أي خبرة سابقة. ابدأ في بناء خبرتك في هندسة وتحليل البيانات الضخمة.