Phân tích dữ liệu lớn và cơ sở kỹ thuật

Trong một thời đại của quá tải thông tin, khả năng chuyển đổi các tập dữ liệu khổng lồ thành những hiểu biết có thể hành động là một trong những kỹ năng được tìm kiếm nhiều nhất trong công nghệ. Bạn sẽ chuyển từ hiểu các khái niệm cơ bản về dữ liệu sang định hướng hệ thống phân tán phức tạp và xây dựng các đường ống xử lý tự động. Cuối khóa học này, bạn sẽ có khả năng giải thích các cấu trúc dữ kiện quy mô lớn và áp dụng các kỹ thuật tốt nhất vào các trường hợp thực tế. • Học các thành phần cốt lõi của hệ sinh thái dữ liệu lớn, bao gồm Hadoop, Hive và Spark. • Xử lý và thao tác các tập dữ liệu lớn bằng Python và truy vấn SQL tiên tiến. • Hiểu lưu trữ dữ liệu và các luồng công việc truyền thông sử dụng MaxCompute và E-MapReduce. • Tạo hình ảnh dữ liệu hiệu quả và bảng điều khiển bằng Quick BI. • Tìm hiểu các khái niệm hồ dữ liệu hiện đại và các nguyên tắc cơ bản của lưu trữ vectơ cho các ứng dụng AI. • Thực hành ra quyết định kiến trúc thông qua kịch bản viết và bài tập kỹ thuật. Chương trình bắt đầu với một sự nhấn chìm sâu vào thuật ngữ dữ liệu lớn và lý thuyết tính toán phân tán trước khi tiến hành quản lý dữ kiện thực tế và kỹ thuật hình ảnh. Bắt đầu xây dựng chuyên môn của bạn trong kỹ thuật dữ liệu lớn và phân tích.