Fundamentos de Ingeniería y Análisis de Big Data

En una era de sobrecarga de información, la capacidad de transformar conjuntos de datos masivos en información procesable es una de las habilidades más demandadas en tecnología. Este curso proporciona un punto de entrada fundamental al mundo del big data, cubriendo las herramientas esenciales y los patrones arquitectónicos utilizados por los profesionales hoy en día. Pasarás de comprender conceptos básicos de datos a navegar por sistemas distribuidos complejos y construir pipelines de procesamiento automatizados. Al final de este curso, podrás interpretar estructuras de datos a gran escala y aplicar las mejores prácticas de ingeniería a escenarios del mundo real. • Aprende los componentes centrales del ecosistema de big data, incluyendo Hadoop, Hive y Spark. • Procesa y manipula grandes conjuntos de datos utilizando Python y consultas SQL avanzadas. • Comprende los flujos de trabajo de almacenamiento y transmisión de datos utilizando MaxCompute y E-MapReduce. • Crea visualizaciones de datos y dashboards efectivos utilizando Quick BI. • Explora conceptos modernos de data lakehouse y los fundamentos del almacenamiento vectorial para aplicaciones de IA. • Practica la toma de decisiones arquitectónicas a través de escenarios escritos y ejercicios técnicos. El curso comienza con una inmersión profunda en la terminología de big data y la teoría de la computación distribuida antes de progresar a técnicas prácticas de gestión y visualización de datos. Está diseñado para principiantes y aspirantes a profesionales de datos que desean una base teórica y práctica sólida sin experiencia previa. Comienza a construir tu experiencia en ingeniería y análisis de big data.