Grundlagen der generativen KI mit Snowflake

Moderne Unternehmen integrieren zunehmend künstliche Intelligenz direkt in ihre Daten, um Sicherheit, Datenschutz und Effizienz zu gewährleisten.Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch den Übergang vom traditionellen Datenmanagement zum Erstellen von KI-gestützten Lösungen mit nativen Cloud-Datenfunktionen. Sie werden von den theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz zu praktischen Techniken für die Bereitstellung von Modellen in einer Produktionsumgebung übergehen.Durch die Konzentration auf die Integration von Daten und Logik lernen Sie, wie Sie Rohinformationen mit den neuesten Branchentools in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die wichtigsten generativen KI-Konzepte und deren Integration in Cloud-Datenplattformen - Wenden Sie Cortex LLM-Funktionen an, um Sentimentanalyse, Zusammenfassung und Übersetzung durchzuführen - Üben Sie schnelle Engineering-Techniken, um die Modellgenauigkeit und -relevanz zu verbessern - Erkunden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster, um KI-Antworten in privaten Daten zu erden - Lernen Sie den Prozess der Feinabstimmung von Grundlagenmodellen für spezielle Geschäftsaufgaben kennen - Verstehen Sie die Best Practices für Data Governance und Datenschutz bei der Bereitstellung von KI-Modellen Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Konfiguration der Umgebung, bevor Sie die Implementierung der integrierten KI-Funktionen und die erweiterte Modellanpassung durch schriftliche Erklärungen und codebasierte Übungen zur Verstärkung der technischen Konzepte durchlaufen. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger und Datenprofis, die ihr technisches Toolkit erweitern möchten, ohne dass Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz oder Machine Learning erforderlich sind. Erstellen Sie noch heute moderne KI-Anwendungen auf Ihrer Datenplattform.