Các nền tảng AI sinh sản với Snowflake

Các tổ chức hiện đại đang ngày càng tìm cách tích hợp trí tuệ nhân tạo trực tiếp vào nơi dữ liệu của họ để đảm bảo an ninh, riêng tư và hiệu quả. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các nền tảng lý thuyết của trí tuệ nhân tạo để áp dụng các kỹ thuật thực tế để triển khai các mô hình trong một môi trường sản xuất. Bằng cách tập trung vào việc tích hợp dữ liệu và logic, bạn sẽ học cách biến thông tin thô thành những hiểu biết có thể hành động bằng cách sử dụng các công cụ công nghiệp mới nhất. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm AI tạo ra cốt lõi và tích hợp chúng với các nền tảng dữ liệu đám mây - Apply Cortex LLM functions to perform sentiment analysis, summarization, and translation - Thực hành kỹ thuật kỹ sư để cải thiện độ chính xác và phù hợp của mô hình - Tìm hiểu các mô hình RAG để đáp ứng AI trong dữ liệu cá nhân - Học cách điều chỉnh các mô hình nền tảng cho các nhiệm vụ kinh doanh chuyên biệt - Hiểu về quản lý dữ liệu và thực tiễn tốt nhất về riêng tư khi triển khai mô hình AI Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và cấu hình môi trường trước khi chuyển sang thực hiện các chức năng AI tích hợp và tùy chỉnh mô hình nâng cao. Bạn sẽ tiến hành qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập dựa trên mã được thiết kế để củng cố các khái niệm kỹ thuật. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu và chuyên gia dữ liệu muốn mở rộng bộ công cụ kỹ thuật của họ. Không cần kinh nghiệm trước đó với trí tuệ nhân tạo hoặc học máy để bắt đầu. Bắt đầu xây dựng các ứng dụng AI hiện đại trên nền tảng dữ liệu của bạn ngay hôm nay.