Основы генеративного ИИ с Snowflake

Современные организации все чаще стремятся интегрировать искусственный интеллект непосредственно в места хранения данных, чтобы обеспечить безопасность, конфиденциальность и эффективность. Этот текстовый курс поможет вам перейти от традиционного управления данными к созданию решений на основе искусственного интеллекта с использованием возможностей облачных данных. Вы перейдете от понимания теоретических основ искусственного интеллекта к применению практических методов развертывания моделей в производственной среде. Сосредоточив внимание на интеграции данных и логики, вы узнаете, как превратить необработанную информацию в практические выводы с помощью новейших отраслевых инструментов. Что вы узнаете: - Понять основные концепции генеративного ИИ и их интеграцию с облачными платформами данных - Применять функции Cortex LLM для выполнения анализа настроений, резюме и перевода - Практикуйте быстрые методы проектирования для повышения точности и актуальности модели - Исследуйте шаблоны поиска-дополненного поколения (RAG), чтобы закрепить ответы ИИ в частных данных - Узнать процесс тонкой настройки моделей фундамента для специализированных бизнес-задач - Понимание передовых методов управления данными и конфиденциальности при развертывании моделей ИИ Курс начинается с основной терминологии и настройки среды, а затем переходит к реализации встроенных функций ИИ и расширенной настройке модели. Вы будете продвигаться через письменные объяснения и упражнения на основе кода, предназначенные для укрепления технических концепций. Этот курс предназначен для начинающих и профессионалов, которые хотят расширить свой технический инструментарий. Для начала не требуется предыдущий опыт работы с искусственным интеллектом или машинным обучением. Начните создавать современные приложения ИИ на вашей платформе данных сегодня.