Fondamenti di AI Generativa con Snowflake

Le organizzazioni moderne cercano sempre più di integrare l'intelligenza artificiale direttamente dove risiedono i loro dati per garantire sicurezza, privacy ed efficienza. Questo corso basato su testo ti guida attraverso la transizione dalla gestione tradizionale dei dati alla costruzione di soluzioni basate sull'AI utilizzando le capacità native dei dati cloud. Passerai dalla comprensione dei fondamenti teorici dell'intelligenza artificiale all'applicazione di tecniche pratiche per la distribuzione di modelli in un ambiente di produzione. Concentrandoti sull'integrazione di dati e logica, imparerai come trasformare le informazioni grezze in insight azionabili utilizzando gli strumenti più recenti del settore. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'AI generativa e la loro integrazione con le piattaforme dati cloud - Applicare le funzioni Cortex LLM per eseguire analisi del sentiment, riassunto e traduzione - Praticare tecniche di prompt engineering per migliorare l'accuratezza e la pertinenza del modello - Esplorare i pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per basare le risposte AI su dati privati - Imparare il processo di fine-tuning dei modelli di base per compiti aziendali specializzati - Comprendere le migliori pratiche di governance dei dati e privacy durante la distribuzione di modelli AI Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione dell'ambiente prima di passare all'implementazione delle funzioni AI integrate e alla personalizzazione avanzata dei modelli. Progredirai attraverso spiegazioni scritte ed esercizi basati su codice progettati per rafforzare i concetti tecnici. Questo corso è progettato per principianti e professionisti dei dati che desiderano ampliare il proprio set di strumenti tecnici. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale o il machine learning per iniziare. Inizia oggi stesso a costruire moderne applicazioni AI sulla tua piattaforma dati.