Snowflake ile Yaratıcı Bİ Temelleri

Modern kuruluşlar, güvenlik, gizlilik ve verimlilik sağlamak için verilerinin yaşadığı yere doğrudan yapay zekayı entegre etmeye giderek daha fazla önem veriyor.Bu metin tabanlı kurs, geleneksel veri yönetiminden yerli bulut veri becerilerini kullanarak yapay zekâ odaklı çözümler oluşturmaya geçiş sürecini size gösteriyor. Yapay zekanın teorik temellerini anlamaktan, üretim ortamında modelleri dağıtmak için pratik teknikleri uygulamaya geçeceksiniz. Veri ve mantığı birleştirmeye odaklanarak, en son endüstri araçlarını kullanarak ham bilgiyi eylemsel içgörülere dönüştürmeyi öğreneceksiniz Ne öğreneceksin: - Çekirdek üretken yapay zeka kavramlarını ve bunların bulut veri platformlarıyla entegrasyonunu anlamak - Cortex LLM fonksiyonlarını duygu analizi, özetleme ve çeviri yapmak için uygulayın - Modelin doğruluğu ve uygunluğunu artırmak için hızlı mühendislik tekniklerini uygulamak - Özel verilerde yapay zeka yanıtlarını temellendirmek için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternlerini keşfedin - Özel iş görevleri için temel modellerini ayarlama sürecini öğrenin - AI modellerini çalıştırdığınızda veri yönetimi ve gizlilik en iyi uygulamalarını anlayın Kurs, temel terminoloji ve çevre konfigürasyonuyla başlar ve sonra dahili yapay zeka fonksiyonlarının uygulanması ve gelişmiş model özelleştirmelerine geçer. Teknik kavramları güçlendirmek için tasarlanmış yazılı açıklamalar ve kod tabanlı egzersizler yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu kurs, teknik araçlarını genişletmek isteyen yeni başlayanlar ve veri uzmanları için tasarlanmıştır. Başlamak için yapay zeka veya makine öğrenimi ile ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Veriler platformunuzda modern yapay zeka uygulamaları oluşturmaya bugün başlayın.