Podstawy generatywnej sztucznej inteligencji z Snowflake

Nowoczesne organizacje coraz częściej starają się integrować sztuczną inteligencję bezpośrednio tam, gdzie żyją ich dane, aby zapewnić bezpieczeństwo, prywatność i wydajność.Ten kurs tekstowy prowadzi Cię przez przejście od tradycyjnego zarządzania danymi do budowania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji przy użyciu natywnych możliwości danych w chmurze. Przejdziesz od zrozumienia teoretycznych podstaw sztucznej inteligencji do zastosowania praktycznych technik wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym.Skupiając się na integracji danych i logiki, nauczysz się, jak przekształcać surowe informacje w praktyczne spostrzeżenia za pomocą najnowszych narzędzi branżowych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI i ich integrację z platformami danych w chmurze - Zastosuj funkcje Cortex LLM do analizy sentymentu, podsumowania i tłumaczenia - Ćwicz szybkie techniki inżynierskie, aby poprawić dokładność i trafność modelu - Poznaj wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby uziemić odpowiedzi AI w prywatnych danych - Poznaj proces dostrajania modeli fundamentowych do specjalistycznych zadań biznesowych - Zrozum najlepsze praktyki zarządzania danymi i prywatności podczas wdrażania modeli AI Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji środowiska, zanim przejdzie do wdrożenia wbudowanych funkcji AI i zaawansowanego dostosowywania modelu.Będziesz postępować poprzez pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia oparte na kodzie, mające na celu wzmocnienie koncepcji technicznych. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i profesjonalistów zajmujących się danymi, którzy chcą poszerzyć swój zestaw narzędzi technicznych.Do rozpoczęcia nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym. Zacznij tworzyć nowoczesne aplikacje AI na swojej platformie danych już dziś.