Einführung in Data Engineering in der Google Cloud

Mit der Migration von Unternehmen in die Cloud steigt die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften, die riesige Datensätze verwalten können. Das Verständnis, wie Daten in einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur strukturiert, verarbeitet und analysiert werden, ist eine wichtige Fähigkeit für jeden aufstrebenden Datenprofi. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen des Data Engineering in der Google Cloud und hilft Ihnen, von grundlegenden Cloud-Konzepten zum Entwurf effizienter, automatisierter Datenpipelines zu gelangen, die Rohdaten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse umwandeln. Was Sie lernen: 1. Verstehen Sie die Kernrollen, Verantwortlichkeiten und grundlegenden Cloud-Konzepte des Data Engineering. 2. Konfigurieren Sie skalierbare Speicherlösungen mit Cloud Storage und modernen Data Lakehouse-Mustern. 3. Erstellen und verwalten Sie analytische Datenbanken mit BigQuery für Hochleistungsabfragen. 4. Entwerfen Sie serverlose Datenverarbeitungs-Pipelines mit Dataflow und Dataproc. 5. Implementieren Sie Echtzeit-Daten-Streaming-Architekturen mit Pub/Sub. 6. Wenden Sie grundlegende Best Practices für Sicherheit, Governance und Überwachung auf Ihre Datenworkflows an. Sie lernen zunächst die wichtigsten Begriffe, Cloud-Speichermodelle und Datenbanktypen kennen. Von dort aus gehen Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Erklärungen und Architektur-Walkthroughs, die Ihnen zeigen, wie Sie Daten effizient aufnehmen, verarbeiten und speichern können. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, angehende Dateningenieure und IT-Profis, die den Übergang zur Cloud planen, ohne dass vorherige Erfahrungen im Bereich Cloud Computing oder Data Engineering erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung einer cloudbasierten Dateninfrastruktur.