Panimula sa Data Engineering sa Google Cloud

Habang lumilipat ang mga organisasyon sa cloud, mas mataas kaysa dati ang demand para sa mga bihasang propesyonal na kayang mamahala ng malalaking dataset. Ang pag-unawa kung paano mag-istruktura, magproseso, at mag-analisa ng data sa isang scalable na cloud infrastructure ay isang mahalagang kasanayan para sa sinumang nagnanais na maging data professional. Ang kursong nakabatay sa teksto na ito ay gagabay sa iyo sa mga pundasyon ng data engineering sa Google Cloud, na tutulong sa iyong lumipat mula sa mga pangunahing konsepto ng cloud patungo sa pagdidisenyo ng mahusay at automated na mga data pipeline na nagpapalit ng raw data tungo sa mga actionable business insight. Ano ang iyong matututunan: 1. Maunawaan ang mga pangunahing tungkulin, responsibilidad, at pundasyonal na konsepto ng cloud sa data engineering. 2. Mag-configure ng mga scalable na solusyon sa storage gamit ang Cloud Storage at mga modernong pattern ng data lakehouse. 3. Bumuo at mamahala ng mga analytical database gamit ang BigQuery para sa high-performance na pag-query. 4. Magdisenyo ng mga serverless na data processing pipeline gamit ang Dataflow at Dataproc. 5. Magpatupad ng mga real-time na data streaming architecture gamit ang Pub/Sub. 6. Mag-apply ng mga pangunahing best practice sa seguridad, governance, at monitoring sa iyong mga data workflow. Magsisimula ka sa pamamagitan ng pag-master sa mga pangunahing terminolohiya, mga modelo ng cloud storage, at mga uri ng database. Mula roon, susulong ka sa pamamagitan ng mga step-by-step na nakasulat na paliwanag at mga architectural walkthrough na magpapakita sa iyo kung paano mag-ingest, magproseso, at mag-imbak ng data nang mahusay. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na baguhan, mga nagnanais na maging data engineer, at mga IT professional na gustong lumipat sa cloud, nang walang kinakailangang karanasan sa cloud computing o data engineering. Simulan ang iyong paglalakbay patungo sa pag-master ng cloud-based data infrastructure ngayon.