Google Cloud'da Veri Mühendisliğine Giriş

Kurumlar buluta taşındıkça, dev veri kümelerini yönetebilecek becerikli profesyonellere olan talep her zamankinden daha yüksek. Ölçeklenebilir bir bulut altyapısında verileri nasıl yapılandırma, işleme ve analiz edeceğini anlamak, herhangi bir veri profesyoneli için hayati bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, Google Cloud'daki veri mühendisliğinin temellerini size öğreterek, temel bulut kavramlarından ham verileri harekete geçirilebilir iş içgörülerine dönüştüren verimli, otomatik veri boru hatları tasarlamanıza yardımcı olur. Ne öğreneceksiniz: 1. Çekirdek veri mühendisliği rolleri, sorumlulukları ve temel bulut kavramlarını anlayın. 2. Bulut Depolama ve modern veri gölevi paternlerini kullanarak ölçeklenebilir depolama çözümlerini yapılandır. 3. Yüksek performanslı sorgulama için BigQuery kullanarak analitik veritabanları oluşturun ve yönetin. 4. Dataflow ve Dataproc ile sunucusuz veri işleme boru hatları tasarlayın. 5. Pub/Sub kullanarak gerçek zamanlı veri akışı mimarileri uygulayın. 6. Veri akışlarınıza temel güvenlik, yönetim ve izleme en iyi uygulamalarını uygulayın. Ana terminoloji, bulut depolama modelleri ve veritabanı türlerini öğrenerek başlayabilirsiniz. Oradan, adım adım yazılı açıklamalar ve mimari yürüyüşler yoluyla ilerleyeceksiniz. Bu, size verinin nasıl verimli bir şekilde alınacağını, işleneceğini ve depolanacağını gösterecektir. Bu kurs, mutlak yeni başlayanlar, umut verici veri mühendisleri ve buluta geçiş yapmak isteyen bilişim profesyonelleri için tasarlanmıştır, önceden bulut bilişim veya veri mühəndisliği deneyimi gerekmez. Bulut tabanlı veri altyapısının ustası olma yolculuğunuza bugün başlayın.