Google Cloudにおけるデータエンジニアリング入門

組織がクラウドへ移行するにつれ、大規模なデータセットを管理できる熟練した専門家の需要がかつてないほど高まっています。スケーラブルなクラウドインフラストラクチャ上でデータを構造化、処理、分析する方法を理解することは、データ専門家を目指す人にとって不可欠なスキルです。このテキストベースのコースでは、Google Cloudにおけるデータエンジニアリングの基礎をガイドし、基本的なクラウドの概念から、生のデータを実用的なビジネスインサイトへと変換する効率的で自動化されたデータパイプラインの設計へとステップアップできるよう支援します。学習内容: 1. データエンジニアリングの主要な役割、責任、およびクラウドの基礎概念を理解する。 2. Cloud Storageと最新のデータレイクハウスパターンを使用して、スケーラブルなストレージソリューションを構成する。 3. 高性能なクエリのためにBigQueryを使用して分析データベースを構築および管理する。 4. DataflowとDataprocを使用してサーバーレスデータ処理パイプラインを設計する。 5. Pub/Subを使用してリアルタイムデータストリーミングアーキテクチャを実装する。 6. データワークフローに基本的なセキュリティ、ガバナンス、および監視のベストプラクティスを適用する。まずは主要な用語、クラウドストレージモデル、データベースの種類を習得することから始めます。その後、ステップバイステップの解説とアーキテクチャのウォークスルーを通じて、データを効率的に取り込み、処理し、保存する方法を学びます。このコースは、完全な初心者、データエンジニアを目指す方、クラウドへの移行を検討しているIT専門家を対象としており、クラウドコンピューティングやデータエンジニアリングの事前の経験は必要ありません。クラウドベースのデータインフラストラクチャを習得するための旅を今すぐ始めましょう。